AEO 초안은 어떻게 생성되나요?

AEO 초안은 브랜드의 지식베이스와 AI 노출 분석을 기반으로 생성되는 서비스입니다. 시스템은 등록된 브랜드 정보를 지식베이스에 저장하고, 이를 통해 AI가 답변할 법한 질문들을 프롬프트로 추출한 후, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식으로 관련 콘텐츠 초안을 자동으로 생성합니다. 이 초안은 브랜드의 제품, 서비스, 정책 등 등록된 정보를 근거로 하며, 인용 가능한 구조로 구성됩니다.

AEO 초안 생성 과정은 어떻게 되나요?

AEO 초안은 등록된 브랜드의 지식베이스를 기반으로 생성됩니다. 시스템은 먼저 AI가 답변할 법한 질문들을 프롬프트로 추출하고, 이를 토대로 관련 콘텐츠 초안을 자동으로 생성합니다. 이 과정은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식으로 이루어지며, 브랜드의 제품, 서비스, 정책 등 등록된 정보를 근거로 합니다.

AI 노출 분석에서는 무엇을 하나요?

AI 노출 분석에서 저장된 프롬프트를 4개 대형 언어 모델에 동시에 입력해 답변을 수집합니다. 각 답변에서 브랜드 언급 여부, 순위, 인용된 URL, 그리고 Share of Voice(SoV)를 자동으로 추출해 기록합니다. 이 분석 결과는 초안 생성 시 어떤 콘텐츠가 부족하거나 강화가 필요한지를 판단하는 기반이 됩니다.

초안은 어떻게 구조화되고 검증되나요?

AI 노출 분석 결과를 토대로, 시스템은 지식베이스에서 관련 정보를 추출하여 AEO 초안을 생성합니다. 이 초안은 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라, AI가 인용하기 좋은 구조로 구성됩니다. 즉, 명확한 정의 문단, 논리적인 흐름, FAQ 형태의 예상 질문 포함 등을 고려해 작성됩니다.

생성된 초안은 GEO 점수 진단을 통해 인용 가능성(18/20), 구조(17/20), 권위(14/20), 신선도(20/20), 기술(16/20) 5개 기준으로 평가됩니다. 점수가 낮을 경우 시스템은 개선 사항을 제시하고, 사용자는 수정 후 재검토를 요청할 수 있습니다. 통과된 콘텐츠는 Article 및 BreadcrumbList 구조화 데이터, llms.txt, 동적 sitemap 등이 자동 적용된 상태에서 발행됩니다.

발행 후 콘텐츠는 어떻게 관리되나요?

콘텐츠 발행 이후에는 매주 자동 추적이 이루어집니다. 시스템은 동일한 프롬프트를 재실행하여 SoV의 변화를 모니터링하고, 어떤 AI가 브랜드를 더 많이 인용하는지, 인용된 URL이 변화했는지 등을 차트 형태로 제공합니다. 이를 통해 콘텐츠의 효과를 측정하고 필요 시 개선 방향을 도출합니다.

또한, 발행된 콘텐츠는 시간이 지나면 신선도 지표로 관리됩니다. 오래된 글은 별도로 식별되어 리포트에서 destacados 되며, 사용자는 이를 기반으로 내용을 갱신하거나 새로운 초안을 생성할 수 있습니다. 이와 같은 피드백 루프는 AEO 전략의 지속적 개선을 가능하게 합니다.